Facebook, Instagram ve WhatsApp'tan sorumlu şirket Meta, diğerlerinin yanı sıra en son gelişmeleri paylaştı SAM 2 önizlemeleri. Teknolojisinin yeni versiyonudur Her Şeyi Segment Modeli, bir nesnenin piksellerini tespit etmek ve bunları takip etmek için herhangi bir görüntüyü veya videoyu bölümlere ayırabilen bir Yapay Zeka modelidir. Bu sayede belirli bir aktörü veya nesneyi görüntüden ayırmak ve ardından farklı düzenleme görevlerini gerçekleştirmek mümkün oluyor.
Nisan 2023'te ortaya çıkacaktı Meta SAMve bu yeni versiyonda Yapay Zeka yeni işlevler ve yetenekler içeriyor. Bu yeni sunumun öne çıkan noktaları arasında video düzenleme kapasitesinin yanı sıra bilgisayar grafiklerinin evrimi ve çok daha gerçekçi ve çok yönlü etkileşimli teknikler yaratma olasılığını vurgulamalıyız.
SAM 2, yeni segmentasyon yapay zekası Meta'dan neler içeriyor?
iyi anlamak Meta SAM'in çalışması ikinci versiyonun getirdiği yeni özellikler ise Yapay Zekanın teknoloji dünyasındaki ilerleyişini yansıtıyor. Öncelikle her iki teknolojinin de nihai hedefi aynı kalıyor. Görüntülerdeki nesneleri yüksek hassasiyetle bölümlere ayırarak ekrandaki öğelerin otomatik olarak düzenlenmesini ve tanımlanmasını kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Yapay zeka, belirli bir nesneye karşılık gelen pikselleri tanımlar ve teknoloji dünyasında birçok kullanıma sahiptir.
Örneğin denizcilik bilimleri, tıp ve uydu görüntüsü analizi gibi disiplinlerde Meta'nın SAM 2'si harika bir araç olabilir. SAM'in kullanılmasıyla ortaya çıkan araçlardan bazıları, fotoğraf dosyalarını düzenlemeyi önemli ölçüde kolaylaştıran Instagram'ın Arka Plan ve Kesikler'ini içerir.
Fakat SAM'in ana odağı statik görüntülerdi. Bu yeni sürüm aynı zamanda SAM 2'nin belirli nesneleri tespit edip izole edebildiği hareketli içeriği, videoları ve parçaları da hedefliyor. Görsel-işitsel bir dosyayı analiz etmenin karmaşıklığı daha fazladır, ancak her şey Meta'nın Yapay Zeka ve onun pratik uygulamaları yarışında ilerlediğini gösteriyor.
Meta'nın SAM 2'sinin içerdiği yeni özellikler
SAM 2 sürümündeki Meta segmentasyon modeli, çok özel hedeflere sahip yeni işlevler içerir. Bir yanda gerçek zamanlı olarak segmentasyon yapma, videolardaki nesneleri tespit etme imkanı, ama aynı zamanda açık kaynaklı bir tasarım ve uyarlama olmadan genelleme imkanı.
Açık kaynak kodlu
Meta, SAM 2'yi piyasaya sürdü Apache 2.0 lisansı altında açık kaynak. Bu sayede isteyen geliştiriciler, SAM 2 ile tamamen uyumlu ve çok fazla komplikasyon olmadan özel uygulamalar ve araçlar geliştirebilecekler.
Veri Kümesi SA-V
Meta segmentasyon modelinin yeni versiyonu şunları içerir: SA-V adı verilen yeni bir veri kümesi. Gerçek dünyadan çıkarılan ve Yapay Zekayı farklı işlevler ve yetenekler eklemek üzere eğitmek için kullanılan yaklaşık 51.000 video var. Ayrıca video düzenleme görevlerinde kullanılmak üzere 600.000'den fazla uzay-zamansal maskeyi de içerir.
Gerçek zamanlı segmentasyon
Meta'nın orijinal SAM'inden farklı olarak, Bu sürüm 2, videolardaki ve eylemlerdeki nesneleri gerçek zamanlı olarak tanımlama ve bölümlere ayırma yeteneğine sahiptir. Bu eylem aynı zamanda kullanıcının uygulamaya ayırması gereken etkileşim süresini de önemli ölçüde azaltmaya yarar.
Uyarlama olmadan genelleme
SAM2 ile Herhangi bir video veya görüntüdeki herhangi bir nesneyi segmentlere ayırabilirsinizdaha önce görülmemiş görsel alanlarda bile. Bu sayede her özel duruma göre kişiselleştirilmiş uyarlama ihtiyacı ortadan kalkar.
Birleşik çerçeve
Meta'nın üzerinde çalıştığı önceki modeller, görseller ve videolar üzerinde farklı şekilde çalışıyordu. Artık SAM 2 yaklaşımı tutarlıdır, böylece yeni tekniklerin çok daha çok yönlü öğrenilmesi sağlanır ve ayrıca analiz edilen farklı görsel veri türleri arasında tutarlı performanslar sağlanır.
Etkileşimli segmentasyon
SAM 2 aynı zamanda başka ilginç yetenekler de üretir; kullanıcı sınırlayıcı kutularla modelin dikkatini yönlendirebilirsiniz veya belirli açıklamalar aracılığıyla veya tıklayarak. Özel ve çeşitli ihtiyaçlara çok hızlı uyum sağlayan bir modeldir. Sonuçta Meta'dan minimum SAM 2 girişi ile nesneleri büyük bir hassasiyetle tanımlayabileceksiniz.
Meta'nın SAM 2'si ile segmentasyonda hız ve verimlilik
La Meta Yapay Zeka SAM 2 versiyonunda nesne segmentasyon sürecine hız ve verimlilik katar. Geliştiriciler, fotoğraf ve videolardan belirli metin açıklamalarına kadar her türlü öğeyi hızlı ve etkili sonuçlarla analiz eden bir platform oluşturmayı mümkün kıldı.
Yüksek çözünürlüklü görüntü işleme
SAM 2 ayrıca yüksek kaliteli görüntülerle de çalışır. Modelin önceki versiyonlarının desteklediği çözünürlüğün 4 katına kadar olan fotoğrafları işleyebilir. Bu, çok daha çekici ve gerçekçi sonuçları garanti eder. Tıp gibi görüntü alanlarında analiz ve tarama ya da uydu haritalarının yorumlanması söz konusu olduğunda bu büyük bir gelişmedir.
Tanım ne kadar yüksek olursa nesneler ve bireyler o kadar kolay ve hızlı bir şekilde bölümlere ayrılabilir. SAM 2'nin özü, hızla uyum sağlayabilen ve çeşitli eylemler için mükemmel sonuçlar verebilen çok yönlü bir araç sağlamaktır.
SAM 2 nelere uygulanabilir?
Yapay Zekanın büyük ilerlemesini ve onun genişletilmesine yönelik çalışmaları anladığımızda, Meta'nın dönmeye karar verdiği alanlar. SAM 2 modeli sayesinde farklı alanlarda ilerlemeler beklenebilir. Gerçek zamanlı ve otomatik video düzenlemeden otomasyon ve robotik işlemlere kadar.
Ayrıca Tıp ve bilim alanları Yapay Zeka ile yakından ilişkilidirBu ilerlemeleri yeni stratejiler geliştirmek için kullanabilmek. Meta'daki bilgisayar mühendisleri ayrıca SAM 2'nin belirli kullanımlara sahip olmasını ve veri açıklaması ve dökümüyle ilgili alanlarda daha hızlı ilerlemeye olanak tanımasını sağlamak için yoğun şekilde çalışıyor. Farklı veriler toplayan platformlar SAM 2'yi kullanabilir, kalıpları bulabilir ve sonuçların ortaya çıkma hızını katlanarak artırabilir. Ufuk henüz görünür olmaktan çok uzak. Yapay zeka en iyi durumda ve Meta gemiyi kaçırmak istemiyor. Tam hızda çalışan geliştiricileri ve pek çok cepheye sahip SAM 2'si ile bu harika bir teklif olabilir.